波士顿咨询：生成式AI技术落地 赋能银行转型增长

新华财经上海8月4日电（记者高少华）波士顿咨询公司（BCG）4日发布的《银行业生成式AI应用报告（2023）》显示，自2022年底ChatGPT3.5发布以来，生成式AI相关话题热度持续走高，并以惊人的技术迭代和应用演进速度带动了各行业企业的竞相布局。作为最早应用传统AI技术的领域之一，银行业也正积极试水生成式AI在行业内各领域和场景下的应用。

“生成式AI技术已不只停留于概念阶段，如何借力新技术赋能银行转型成为行业必须深入思考的命题。”波士顿咨询公司董事总经理、全球资深合伙人何大勇称。然而，多重因素作用下，在银行体系内规模化应用生成式AI仍面临巨大挑战。

“当前市场通用的生成式AI模型具备普适、跨行业通用、模糊语言的特性，而这难以满足银行业对金融专业能力、精准性方面的高要求。”波士顿咨询公司董事总经理、全球合伙人谭彦表示，“如何让生成式AI模型‘说专业的话’和‘说真话’成为银行业规模化应用生成式AI的两个关键挑战。”

报告认为，得益于科学算法的突破和工程算力的进步，生成式AI相较于传统AI展现出了突破性的对话和创造能力。银行业应用生成式AI主要遵循两大类价值创造逻辑：一是替代人，接受大量重复性、简单基础的任务，以释放运营类人力资源；二是赋能人，利用生成式AI的“对话”和“创造”能力，赋能专业内容形成和基础管理环节。生成式AI的应用场景可以贯穿银行全产业链的各个环节。有实践表明规模化应用生成式AI有望为银行业带来可观的降本增效收益。

银行业具备由点及面推进生成式AI应用的三大条件，即扎实的数字化基础、完备的技术能力和多元丰富的数据。

波士顿咨询认为，在推进技术落地过程中，有四大举措需要予以重点关注：第一，在探索初期，优选生成式AI应用场景，平衡收益和风险，与传统AI充分结合；第二，在具体应用过程中，巧用方法，让AI生成的答案更专业；第三，在生成式技术能力体系建设上，夯实技术基础，合理部署、多角度选型等；第四，在重塑体系规模化应用过程中，遵循10/20/70原则，即10%是模型，20%是整体IT能力升级，70%是业务与组织转型，而后两个因素更为关键。

报告同时指出，在对生成式AI的探索中，银行需要具备长线思维，开展体系化的顶层规划，并与相关业务和科技部门协同共进，推动规模化应用的分步落地。

谈及生成式AI正在行业范围内掀起的技术革新浪潮，何大勇表示：“随着生成式AI技术的逐步成熟完善，其应用可以拓展到银行业全价值链，充分发挥其‘对话’和‘创造’能力，降本增效，释放生产力，为银行业带来巨大变革。银行急需提速布局生成式AI的应用落地，争夺变革浪潮下的竞争先机。”

编辑：罗浩

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